多様なデータを，たった１つの数字にしてしまう 記述統計の『ものすごさ』。これをつかって『画像から，画像の代表的な色を抽出してしまおう』と思った．その動機はずっと抱えてきた違和感にある〜『 同じカラーチャートを見ても、男女によって思っている色と違うことがある』．
男女の体の作りもそうだが、色は視覚情報だけでなく鑑賞者の感性の乗っかるためこうした色の相違が発生すると考える。
また、キャラクターの服装や髪色からイメージする”イメージカラー”も問題であると考える。イメージカラー問題はそれこそ作者の感性などが乗っかり決めることが多いが、このような代表値などを用いて画像から代表値の色を抽出することを応用すれば、色の見解が もっと広がるのではないかと考察した。
【引用文献】
1,企業年金連合会 Pension Fund Association https://www.pfa.or.jp/yogoshu/ha/ha17.html
2,広辞苑無料検索 (パーセンタイル) https://sakura-paris.org/dict/心理学辞典/content/1755_112
3,広辞苑無料検索 (中央値) https://sakura-paris.org/dict/心理学辞典/content/1500_684
4,広辞苑無料検索 (算術平均) https://sakura-paris.org/dict/心理学辞典/content/780_2030
5,広辞苑無料検索 (代表値) https://sakura-paris.org/dict/心理学辞典/content/1433_1566
6,社会と人にかかわるヒント 代表値 https://human-relation.net/psychology/representative-value/
7,平均・中央値・モード | 統計学の時間 - BellCurve https://bellcurve.jp/statistics/course/4317.html
8,代表値の意味と統計ソフト【R】で代表値を求める方法 https://nahcew.com/representative-value-r/
9,いろいろな代表値 | データ分析基礎知識 - 株式会社Albert https://www.albert2005.co.jp/knowledge/statistics_analysis/univariate_analysis/representative_value
10,【Python】複数の画像の代表値をとる【Numpy】 https://qiita.com/ikanamazu/items/60dab85425b65c410444
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Pythonの画像処理ライブラリPillow(PIL)の使い方 https://note.nkmk.me/python-pillow-basic/
